Wolfram Mathematica Neural Networks

Ứng dụng Mạng nơ-ron Cung cấp một môi trường đáng tin cậy cho mô hình cấu trúc dữ liệu. Mạng nơ ron nhân tạo đã thay đổi hoàn toàn cách giải quyết các vấn đề thực tiễn phức tạp trong khoa học, công nghệ, kinh tế và tài chính. Bây giờ, người dùng có thể thử nghiệm và nghiên cứu mô hình mạng thần kinh nhanh hơn và dễ dàng hơn trước, sử dụng sức mạnh xử lý và sự linh hoạt của chương trình Mathematica. Gói mạng thần kinh được thiết kế để cung cấp cho các chuyên gia và sinh viên các công cụ để đào tạo, hình dung và sử dụng mô hình mạng thần kinh.
Nó hỗ trợ một bộ cấu trúc mạng nơ ron đầy đủ và chứa các thuật toán hiện đại, đồng thời sử dụng tất cả các lợi ích về tính toán và hình ảnh của chương trình Mathematica. Nó cũng bao gồm các chức năng đặc biệt để giải quyết các tác vụ phân tích dữ liệu điển hình, bao gồm để xấp xỉ và phân loại các chức năng, phân cụm và nhận dạng hệ thống phi tuyến.
Được xây dựng trên một cấu trúc đội ngũ thân thiện, Neural Networks cung cấp:

• Hỗ trợ cho các khái niệm nổi tiếng về mạng nơ-ron, cấu trúc và ứng dụng.
• Các thuật toán đào tạo mạng truyền thống và hiện đại.
• Các thuật toán khởi tạo thông minh để bắt đầu tập luyện với hiệu suất cao và tốc độ.
• Tối ưu hóa biểu thức nhanh và đáng tin cậy và biên dịch mã bằng một lệnh.
• Môi trường mô hình mạnh mẽ hỗ trợ các lớp và nơ-ron ẩn.

Bảng điều khiển được xây dựng trong bảng làm cho nó dễ dàng nhập các tham số để phân tích, xử lý và đào tạo, làm cho chương trình học và sử dụng dễ dàng hơn.
Với Neural Networks bạn có thể bắt đầu ngay từ mạng thần kinh dữ liệu của bạn, hình dung nó và quan sát sự phân bố của các lỗi bởi một vài đội. Cả hai chuyên gia và sinh viên có ít kinh nghiệm làm việc với mạng nơ-ron chắc chắn sẽ sử dụng tài liệu tương tác toàn diện, một số lượng lớn các ví dụ và sách giáo khoa tương tác. Cùng lúc đó các chuyên gia trong các mạng thần kinh sẽ đánh giá cao những lựa chọn linh hoạt cho từng chức năng và một loạt các thuật toán sửa đổi nhúng có thể, cũng như khả năng phát triển các thuật toán mới để cải thiện hơn nữa các gói đào tạo.
Neural Networks được thiết kế để sử dụng với Mathematica 4 và phiên bản mới hơn và có thể chạy trên Windows, Mac OS, Mac OS X, Linux (PC, Alpha, PowerPC), Solaris, HP-UX, IRIX, AIX, Compaq Tru64 Unix và tương thích Với họ hệ thống.