Wolfram Mathematica Neural Networks

Solicitude Redes Neuronais Ofrece un ambiente de confianza para a modelización de estruturas de datos. As redes neuronais artificiais cambiaron radicalmente a forma de resolver problemas prácticos complexos en ciencia, tecnoloxía, economía e finanzas. Agora, os usuarios poden probar e estudar modelos de rede neural máis rápido e máis doado que antes, utilizando o poder de procesamento e flexibilidade do programa Mathematica. O paquete Neural Networks está deseñado para dar aos profesionais e estudantes ferramentas para a formación, visualización e uso de modelos de rede neuronal.
Soporta un conxunto exhaustivo de estruturas de rede neural e contén algoritmos modernos e, ao mesmo tempo, utiliza todas as vantaxes computacionais e visuais do programa Mathematica. Inclúe tamén funcións especiais para resolver tarefas típicas de análise de datos, incluíndo a aproximación e clasificación de funcións, agrupamento e identificación do sistema non lineal.
Construído sobre unha estrutura de equipo amigable, Neural Networks ofrece:

• Apoio a conceptos coñecidos de redes neuronais, estruturas e aplicacións.
• Algoritmos de formación de redes tradicionais e modernos.
• Algoritmos de inicialización intelixentes para iniciar un adestramento con alto rendemento e velocidade.
• Optimización de expresións rápida e fiable e compilación de códigos por un comando.
• Un poderoso ambiente de modelado que admite capas escondidas e neuronas.

A paleta de botón incorporada facilita a entrada de parámetros para a análise, procesamento e adestramento, o que facilita a aprendizaxe e o uso do programa.
Coa axuda de redes neuronais, pode recoller unha rede neuronal adecuada para os seus datos, visualiza-la e observa a distribución de erros con algúns comandos. Tanto os profesionais como os alumnos con pouca experiencia en traballar con redes neuronales sen dúbida usarán documentación interactiva completa, unha gran cantidade de exemplos e un libro de texto interactivo. Ao mesmo tempo, os especialistas en redes neuronales apreciarán as opcións flexibles para cada función e as moitas posibilidades de modificar os algoritmos incorporados, así como a posibilidade de desenvolver novos algoritmos de formación para mellorar o paquete.
Neural Networks está deseñado para ser usado con Mathematica 4 e posterior e pode funcionar en Windows, Mac OS, Mac OS X, Linux (PC, Alpha, PowerPC), Solaris, HP-UX, IRIX, AIX, Compaq Tru64 Unix e compatible Con eles sistemas.