Wolfram Mathematica Neural Networks

Aplicação Redes Neurais Fornece um ambiente confiável para modelar estruturas de dados. As redes neurais artificiais mudaram radicalmente a maneira de resolver problemas práticos complexos em ciência, tecnologia, economia e finanças. Agora, os usuários podem testar e estudar modelos de redes neurais mais rápidas e fáceis do que antes, usando o poder de processamento e a flexibilidade do programa Mathematica. O pacote Neural Networks é projetado para fornecer ferramentas profissionais e estudantes para treinamento, visualização e uso de modelos de rede neural.
Ele suporta um conjunto exaustivo de estruturas de redes neurais e contém algoritmos modernos e, ao mesmo tempo, usa todas as vantagens computacionais e visuais do programa Mathematica. Também inclui funções especiais para a resolução de tarefas típicas de análise de dados, incluindo para aproximação e classificação de funções, agrupamento e identificação de sistema não-linear.
Com base em uma estrutura de equipe amigável, a Neural Networks oferece:

• Apoio a conceitos bem conhecidos de redes, estruturas e aplicações neurais.
• Algoritmos de treinamento de rede tradicionais e modernos.
• Algoritmos de inicialização inteligentes para iniciar um treino com alto desempenho e velocidade.
• Otimização de expressão rápida e confiável e compilação de código por um comando.
• Um poderoso ambiente de modelagem que suporta camadas e neurônios ocultos.

A paleta do botão embutida facilita a inserção de parâmetros para análise, processamento e treinamento, o que torna o programa mais fácil de aprender e usar.
Com a ajuda das Redes Neurais, você pode escolher uma rede neural adequada aos seus dados, visualizá-la e observar a distribuição de erros com alguns comandos. Tanto profissionais quanto estudantes com pouca experiência em trabalhar com redes neurais, sem dúvida, usarão uma documentação interativa abrangente, uma grande quantidade de exemplos e um livro de texto interativo. Ao mesmo tempo, os especialistas em redes neurais apreciarão as opções flexíveis para cada função e as muitas possibilidades de modificar os algoritmos internos, bem como a possibilidade de desenvolver novos algoritmos de treinamento para aprimoramento do pacote.
O Neural Networks foi projetado para uso com o Mathematica 4 e posterior e pode ser executado no Windows, Mac OS, Mac OS X, Linux (PC, Alpha, PowerPC), Solaris, HP-UX, IRIX, AIX, Compaq Tru64 Unix e compatível Com eles sistemas.