ACDSee Canvas X 2017

New product

ACDSee Canvas X 2017 - Giải pháp tích hợp tin cậy, chính xác v

More details

ACDSee Canvas X 2017 - Giải pháp tích hợp tin cậy, chính xác và linh hoạt để tạo ra dự án, xuất bản và trao đổi các minh hoạ kỹ thuật và đồ họa. Chương trình hoạt động với hơn 100 định dạng tập tin (bao gồm cả PDF, DXF và DWG). Các công cụ của chương trình cho phép bạn tạo các minh họa, thuyết trình, làm việc với đồ họa vector và đồ thị, cũng như các dự án đồ họa có chứa Hơn một triệu vật thể Các tính năng của ACDSee Canvas:
  • Môi trường linh hoạt và độ chính xác cực đại khi làm việc với các dự án đồ hoạ
Các minh họa kỹ thuật đòi hỏi độ chính xác cao nhất để hoàn thành dự án. Một môi trường Canvas linh hoạt có thể làm việc với bất kỳ quy mô, xác định các đơn vị đo lường tùy chỉnh. Thêm các kích thước cụ thể của các đối tượng đáp ứng tiêu chuẩn ngành, bao gồm IEEE, ANSI, DIN và JIS hoặc tạo cài đặt tùy chỉnh cho một dự án cụ thể.
  • Nhập, xem và lưu dự án trong hơn 100 định dạng tệp tin
Chương trình hoạt động với hơn 100 định dạng tập tin, từ DWG, RAW DICOM đến Kodak FlashPix. ACDSee Canvas có thể mở nhiều định dạng tập tin để bạn có thể thay đổi chúng, thêm hiệu ứng và xuất sang định dạng khác.
  • Áp dụng các bộ lọc cho hình ảnh, văn bản và các đối tượng vector
Với công nghệ Sprite đã được cấp bằng sáng chế, bạn có thể thêm hiệu ứng vào minh họa, văn bản và đồ hoạ, và thay đổi độ trong suốt dựa trên gradient mà không ảnh hưởng đến đối tượng ban đầu. Công nghệ này cho phép bạn linh hoạt để làm việc với đồ hoạ và minh hoạ kỹ thuật. Các mặt nạ kênh và mặt nạ vector cũng như độ dốc của các công cụ trong suốt trong ACDSee Canvas luôn có mặt để tạo ra các hiệu ứng hình ảnh tuyệt đẹp.
  • Bảo vệ dự án và ý tưởng
Tại bất kỳ thời điểm nào trong quá trình phát triển, bạn có thể lưu tài liệu Canvas hoặc xuất khẩu, ví dụ như PDF, sử dụng mã hóa an toàn hoặc bảo vệ mật khẩu. ACDSee Canvas X 2017 Cho phép bạn kiểm soát nội dung phát triển của mình, bạn quyết định ai sẽ có thể mở, chỉnh sửa hoặc in các tệp của bạn.
  • Hỗ trợ cho các hệ thống 64-bit
Vải Canvas X 2017 Được tối ưu hóa để hỗ trợ các hệ điều hành 64-bit, cho phép bạn làm việc trên các dự án nhanh hơn và hiệu quả hơn. A Với sự hỗ trợ thiết lập DPI cho màn hình có độ phân giải cao, các dự án của bạn sẽ nhìn rõ ràng và tươi sáng.
  • Các tính năng trực quan nâng cao
Nhiều bộ lọc chuyên dụng cho phép người dùng cải tiến hình ảnh phù hợp với cài đặt người dùng, cho phép bạn xem một số tính năng không nhìn thấy được bằng mắt thường.
  • Phân tích chính xác
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel. Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel. Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.

Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.

Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel. Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel. Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
  • Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
  • Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
  • Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
  • Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
  • Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
  • Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
  • Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
  • Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
  • Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
  • Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.

Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel. Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel. Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel. Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel. Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel. Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.
Để hiểu kết quả nghiên cứu khoa học hoặc y học dựa trên dữ liệu đồ họa, bạn cần phải xem, sắp xếp và phân tích số lượng dữ liệu cực kỳ chính xác, bao gồm mỗi pixel.