NeoNeuro Pivot Table

La table de pivotement automatique affichera les tendances et les diagrammes, trouver des leaders et des étrangers dans tous les paramètres, tels que la région ou le produit, pour Un clic !! Utilisez des filtres pour répondre aux requêtes composées en quelques secondes, par exemple: «Comment les ventes de lait à Moscou ont-elles changé au cours du dernier mois, selon le type d'emballage? Ne vous inquiétez pas pour la congestion des données - Le tableau dynamique NeoNeuro sélectionne automatiquement les valeurs les plus importantes, en supprimant le reste dans le groupe "Autres". Votre avantage avec Neoneuro Pivot Table

• • Analyse intuitive En un clic, grâce à l'interface innovante "Full Pivot Table".
  • Le concept "Le temps est de l'argent" Permet d'analyser les informations financières sans paramètres supplémentaires.
  • Conclusion d'importance Indicateurs (Sommes, tendances, moyennes, etc.) à côté du nom de chaque cellule rend l'analyse incroyablement visuelle et pratique.
  • Automatique Rechercher des améliorations et des aggravations Pour les périodes comparées, les lieux réussis et problématiques de votre entreprise
  • La cellule "Autre" pour les cellules les moins importantes (par défaut, les cellules de la cellule tombent dans celle-ci permettra de jeter des diagrammes et des rapports avec des informations inutiles.
  • Gestion des valeurs d'erreur Dates et montants, ce qui est très important pour les données d'Excel et CSV. L'utilisateur peut ignorer les erreurs ou trouver le nombre de lignes et de colonnes avec les données en rupture.
  • Créer Tableau récapitulatif Pour toute colonne avec tous les indicateurs, il n'y a que En un clic Grâce à l'innovation "Quick Pivot Table".
  • Un rapport personnalisé dans Excel fournit une base Analyse financière automatiquement . Chaque paramètre est affiché sur une feuille séparée avec des graphiques et des tables pivot pour toutes les cellules et métriques.
  • Grâce au support d'interface ADO, le programme se connecte à toutes les bases de données populaires: MS SQL, Access, Oracle, My SQL, Postgre et autres.