Phần mềm NanoCAD là một nền tảng CAD phổ quát của Nga cung cấp tất cả các công cụ cần thiết cho thiết kế cơ bản, chuẩn bị bản vẽ và phát triển ứng dụng bằng API mở. Nhờ giao diện quen thuộc, hỗ trợ trực tiếp cho định dạng DWG và khả năng mở rộng, hệ thống thiết kế hỗ trợ máy tính của NanoCAD là giải pháp thay thế số 1 khi chuyển sang các giải pháp cơ bản mới.
NanoCAD CAD không ngừng phát triển và cải tiến. Trong việc phát triển phiên bản mới nhất của NanoCAD, trọng tâm chính là cải thiện chất lượng, cải thiện chất lượng của các công cụ tạo bản vẽ 2D
và phát triển chức năng cơ bản của nền tảng.
Mô-đun NanoCAD Raster là một trình chỉnh sửa raster chuyên nghiệp, một công cụ kỹ thuật hiện đại được thiết kế để chỉnh sửa hình ảnh bitmap và sau đó vectơ hóa chúng.
Vectơ hóa tự
động Vectơ hóa tự động là một quy trình trong đó các đối tượng vectơ được tạo ra từ một bitmap nguồn: điểm, đường thẳng, cung, hình tròn, tô bóng, văn bản, ký hiệu và đường viền. Dựa trên kết quả vectơ hóa, chương trình có thể nhận ra các loại đường thẳng, hình tròn, cung và đường đa tuyến, cũng như mũi tên trên
các đoạn và cung.
Lọc hình ảnh đơn sắc M
ô-đun Raster có nhiều lệnh để lọc các bitmap đơn sắc: làm mịn, làm mát/dày, loại bỏ “rác”, lấp đầy khoảng trống dòng, lấp đầy “lỗ”, tạo đường viền, đảo ngược, chọn đối tượng theo loại và kích thước. Sử dụng các lệnh này không chỉ cải thiện chất lượng mà còn giảm kích thước của các tệp raster
.
Hiệu chuẩn
Lệnh “Hiệu chuẩn” cho phép bạn loại bỏ các biến dạng tùy ý (tuyến tính và phi tuyến) của bất kỳ hình ảnh raster nào: màu, đơn sắc, nửa tông. Công cụ này thường được sử dụng để căn chỉnh các kế hoạch trắc địa và bản đồ ở định dạng raster. Hiệu chuẩn sửa lỗi xảy ra do biến dạng của các vật liệu đồ họa gốc, cũng như những lỗi xảy ra
trong quá trình quét.
Nhị phân hóa và phân tách màu Nhị phân và tách màu
giúp có được các raster đơn sắc từ hình ảnh màu trong đó các đối tượng có màu sắc khác nhau (đường, sông, v.v.) được đặt trên các lớp đơn sắc riêng biệt. Hiệu quả của vectơ hóa raster thu được bằng phương pháp này cao hơn so với khi quét hình ảnh màu đen trắng
.
